Por Eduardo Gómez, Director de la Unidad de Software en IBM México    

Uno debería basar sus decisiones de negocio en información confiable que haya sido analizada y presentada para la toma de decisiones, no siguiendo el instinto o la intuición.

A todos nos gusta pensar que tenemos buenos instintos y que con la información correcta tomaremos la decisión correcta.

La clave, por supuesto, es obtener la información correcta. Este punto es aún más crítico en la economía actual, cuando casi todas las decisiones de negocio pueden ser un factor decisivo para el éxito o el fracaso de un proyecto o negocio. Es obvio que la gente de negocios necesita información exacta y relevante para tomar buenas decisiones. Lo que no es tan obvio es con qué frecuencia las decisiones se basan en información incompleta o incorrecta, o incluso en el proverbial “instinto”.

Según un estudio del Institute for Business Value de IBM, la mitad de los líderes de negocio reconocen no tener acceso a la información que necesitan para hacer su trabajo. Además, 8 de cada 10 de ellos “toman importantes decisiones con información faltante o no confiable.” Esto es todavía más notorio en las multinacionales y las grandes empresas, que tienen distintos niveles de madurez en sus dependencias de reporte a la casa central.

América Latina sigue siendo uno de los mercados de mayor crecimiento del mundo. En esta región, las empresas enfrentan mayor presión por presentar información en forma oportuna y exacta. Imaginen cuánto más eficaces serían estas organizaciones si pudieran predecir de manera más científica el impacto y los resultados de grandes eventos globales para direccionarlos hacia la región y lograr así un impacto en los negocios locales.

Las organizaciones de comercio, logística y transporte podrían haberse beneficiado mucho más si hubieran anticipado las desaceleraciones y los impactos de la crisis económica o si hubieran analizado cómo la concentración del comercio tendría un profundo impacto, tal como sucedió el año pasado, debido a los juegos Olímpicos de Beijing en China. Siendo relativamente pequeñas en comparación con las organizaciones globales, es mucho más importante para ellas tener la capacidad de predicción y usar esos conocimientos para implementar los cambios necesarios rápidamente en sus organizaciones.

Tales conocimientos son necesarios, especialmente si las empresas desean adelantarse a sus competidores. Los datos deben ser optimizados para impulsar el desempeño y para ello, las empresas deben incorporar información precisa al proceso de toma de decisiones antes de proceder a actuar sobre la base de dicha información. Con el nivel de madurez en los sistemas administrativos centrales, es hora de que las organizaciones locales y regionales aceleren la marcha para explorar los segmentos de mercado y los clientes correctos, y para ayudar a tomar decisiones de negocio con sabiduría.

Esto producirá una diferenciación para su negocio, sosteniendo el crecimiento y las eficiencias en la organización. En línea con este creciente interés en el área de Analítica de Negocios, los gigantes de la TI han comenzado a enfocar sus energías en tal necesidad de una transformación liderada por la información. Un ejemplo es IBM, que recientemente anunció una organización de consultoría denominada IBM Business Analytics and Optimization Services, una nueva línea de servicios de IBM Global Business Services. La misión declarada de la nueva organización es “ayudar a los clientes a mejorar tanto la velocidad como la calidad de las decisiones de negocio, y al mismo tiempo entender las consecuencias y los resultados de tales decisiones en el negocio.”

Este reconocimiento de que las empresas necesitan tomar decisiones más inteligentes y con más rapidez ha sido impulsado por la necesidad de que esas decisiones sean predictivas, de modo que los líderes de negocio entiendan las consecuencias de tales decisiones. Necesitan conocimiento tanto de las oportunidades como de las amenazas.

Para lograr ese nivel de toma de decisiones, la gente de negocios debe realizar una transformación fundamental en el proceso: de decisiones basadas en la intuición a decisiones basadas en hechos. Para ello, se necesita convertir los datos en inteligencia de negocios que luego sea analizada y optimizada.

Al embarcarse esta travesía, las empresas también deben comprender la importancia de la gestión proactiva del riesgo: la capacidad de identificar riesgos potenciales que podrían afectar adversamente el desempeño de una compañía. Un ejemplo de una organización que está decidida a administrar los riesgos es el Departamento de Bomberos de la Ciudad de Nueva York. Está planeando usar el modelado predictivo y la analítica avanzada de datos para “anticipar exposiciones a incendios, analizar impactos posibles y mejorar procesos que permitan minimizar los riesgos.”

Por supuesto, la implementación de cualquier tecnología debe involucrar a la organización de tecnología de la información. Cabe destacar que la tecnología informática no se implementa como un fin en sí mimo, sino como medio para ayudar a las empresas a dirigir los negocios y las operaciones de manera más eficiente. Será la TI la que proporcionará la inteligencia y los conocimientos acompañados por la información, con el objetivo de ayudar a los gerentes a tomar buenas decisiones.

Sin duda, los hechos forman la base del proceso de toma de decisiones, pero los hechos sin un análisis y una comprensión de las consecuencias no son suficientes para lograr los resultados esperados. Necesitamos una convergencia de información precisa, la tecnología y los procesos correctos para analizar esa información y proporcionar conocimientos de negocio y personas que utilicen esa inteligencia para tomar decisiones más inteligentes que optimicen el desempeño de negocios.

alcr